Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung
Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Azure AI Services, Azure AI Search und Azure OpenAI entwickeln möchten. Schwerpunktmäßig werden Themen wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Wissensgewinnung, Dokumentenintelligenz und generative KI behandelt. Programmiert wird mit C# oder Python.
Inhalt
Erste Schritte mit Azure KI Services
- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
- Sichern von Azure KI Services
- Überwachen von Azure KI Services
- Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
- Analysieren von Bildern
- Lesen von Text in Bildern
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Klassifizieren von Bildern
- Erkennen von Objekten in Bildern
- Analysieren von Videos
- Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
- Generieren von Bildern mit KI
Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
- Analysieren von Text mit Azure KI Language
- Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
- Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
- Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
- Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
- Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
- Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
- Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
- Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
- Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
- Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
- Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
- Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
- Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
- Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
- Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
- Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
- Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
- Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
- Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
- Generieren von Bildern mit KI
Voraussetzungen
- Kenntnisse über Microsoft Azure und das Azure-Portal
- Kenntnisse über die Verwendung von REST-basierten APIs
- Kenntnisse über C#, Python oder JavaScript
Zielgruppe
Softwareentwickler, die KI-Lösungen in Azure implementieren, verwalten und bereitstellen wollen. Vorkenntnisse in C# oder Python sowie Erfahrung mit REST-APIs (z.?B. im Bereich Machine Vision, Sprachverarbeitung, Wissensanalyse und generativer KI) sind erforderlich.
Zertifizierungen
Dieses Training bereitet auf folgende Prüfung vor:
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Mit bestandener Prüfung erwerben Sie die Zertifizierung:
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Kursinfo
Kursnummer AI-102
Dauer 4 Tag(e)
Seminargebühr
EUR 2.550,00 netto
(EUR 3.034,50 inkl. 19% MwSt.)
Durchführungsgarantie
Belegt
Kurs-Anmeldung / Anfrage
Wählen Sie einen der kommenden Termine aus um ein Angebot anzufordern oder sich direkt zu einem Kurs anzumelden.