Implementieren einer Data Science und Machine Learning Lösung für KI für in Microsoft Fabric

Erkunden Sie den Data Science-Prozess und lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernmodelle trainieren, um künstliche Intelligenz in Microsoft Fabric zu erreichen.

Inhalt

• Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
• Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric
• Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric
• Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric
• Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

Mithilfe von Data Science können Sie Ihre Daten analysieren und komplizierte Muster identifizieren, die Ihnen aussagekräftige Einblicke in Ihre Organisation bieten. Mit Data Science können Sie außerdem KI-Modelle (Künstliche Intelligenz) erstellen, die die komplizierten Muster abbilden, die Sie in Ihren Daten finden. Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung von Data Science, um Machine Learning-Modelle mithilfe von Bibliotheken wie scikit-learn in Python zu trainieren und so KI zu erreichen.

Voraussetzung

• Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.

Zielgruppe

• Anfänger
• Data Scientist
• Datenanalyst
• Datentechniker