Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
Dies ist ein eintägiges Training, in der die Lernenden Informationen zu dedizierten SQL-Pools und serverlosen Spark-Pools erhalten. Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.
Inhalt
Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
Erstellen von Datenanalyselösungen mithilfe von serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse
- Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Verwenden von serverlosen Azure Synapse-SQL-Pools zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
- Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
Durchführen von Datentechnik mit Apache Spark-Pools in Azure Synapse
- Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Arbeiten mit Data Warehouses mithilfe von Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
- Verwalten und Überwachen von Data-Warehouse-Aktivitäten in Azure Synapse Analytics
- Schützen einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines
- Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
Voraussetzung
- Vertrautheit mit Cloud Computing-Konzepten und Microsoft Azure
- Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten
Zielgruppe
- Administrator
- Datentechniker
Die Zielgruppe sollte mit Notebooks vertraut sein, die unterschiedliche Sprachen und ein Spark-Modul verwenden, z. B. Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin-Notebooks und vieles mehr. Sie sollte zudem Erfahrung mit SQL-, Python- und Azure-Tools wie Data Factory haben.
Kursinfo
Kursnummer DP-3012
Dauer 1 Tag(e)
Seminargebühr
EUR 850,00 netto
(EUR 1.011,50 inkl. 19% MwSt.)
Durchführungsgarantie
Belegt
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