Implementieren einer Datentechniklösung mit Azure Databricks

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.

Inhalt

• Durchführen inkrementeller Verarbeitung mit Spark Structured Streaming
• Implementieren von Streamingarchitekturmustern mit Delta Live Tables
• Optimieren der Leistung mit Spark und Delta Live Tables
• Implementieren von CI/CD-Workflows in Azure Databricks
• Automatisieren von Workloads mit Azure Databricks-Aufträgen
• Verwalten von Datenschutz und Governance mit Azure Databricks
• Verwenden von SQL Warehouses in Azure Databricks
• Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

Voraussetzung

keine

Zielgruppe

Datenbanktechniker