Implementieren einer Lösung für maschinelles Lernen mit Azure Databricks
Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.
Inhalt
- Erkunden von Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
- Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
- Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
- Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
Voraussetzung
- Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten
- Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen mit den gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow
Zielgruppe
- Fortgeschrittene Anfänger
- Data Scientist
- Azure Databricks
Kursinfo
Kursnummer DP-3014
Dauer 1 Tag(e)
Seminargebühr
EUR 850,00 netto
(EUR 1.011,50 inkl. 19% MwSt.)
Durchführungsgarantie
Belegt
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