Implementieren einer Lösung für maschinelles Lernen mit Azure Databricks

Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.

Inhalt

  • Erkunden von Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
  • Verwenden von MLflow in Azure Databricks
  • Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
  • Verwenden von AutoML in Azure Databricks
  • Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
  • Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks

Voraussetzung

  • Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten
  • Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen mit den gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow

Zielgruppe

  • Fortgeschrittene Anfänger
  • Data Scientist
  • Azure Databricks

Kursinfo


Kursnummer DP-3014

Dauer 1 Tag(e)

Seminargebühr EUR 850,00 netto
(EUR 1.011,50 inkl. 19% MwSt.)


Durchführungsgarantie

Belegt

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