Implementieren einer Lösung für maschinelles Lernen mit Azure Databricks

Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.

Inhalt

• Erkunden von Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
• Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
• Verwenden von MLflow in Azure Databricks
• Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
• Verwenden von AutoML in Azure Databricks
• Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
• Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks

Voraussetzung

• Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten
• Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen mit den gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow

Zielgruppe

• Fortgeschrittene Anfänger
• Data Scientist
• Azure Databricks