Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

In diesem Lernpfad werden die grundlegenden Komponenten der Implementierung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric vorgestellt. Dieser Lernpfad bereitet Sie auf das Examen Exam DP-600: Implementieren von Analyselösungen mithilfe von Microsoft Fabric vor.

Inhalt

• Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
• Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
• Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs

Ausgeführte Aufgaben

• Erstellen eines Lakehouse
• Erfassen von Daten
• Transformieren von Daten
• Ausführen von explorativen Analysen
• Verwalten des Zugriffs

Voraussetzung

• Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.

Zielgruppe

• Datentechniker
• Datenanalyst

Zertifizierung

Als Kandidat für diesen Leistungsnachweis ist Folgendes erforderlich:

Vertraut mit Datenmodellierung, Datentransformation und explorativen Analysen.

In der Lage, Daten mithilfe von SQL oder PySpark abzufragen und zu ändern.