Microsoft Power BI Data Analyst

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Inhalt

Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse
Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI
Einführung zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Copilot in Power BI

Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten

Daten in Power BI abrufen
Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden
Ein Power BI-Modell-Framework auswählen

Modelldaten mit Power BI

Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen
DAX-Formeln für Power BI Desktop Modelle schreiben
Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzufügen
Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen
Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen
DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden
Ein Modell für die Leistung in Power BI optimieren

Power BI-Visualisierungen und Berichte erstellen

Anforderungen für das Berichtdesign bestimmen
Power BI-Berichte entwerfen
Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen
Power BI-Berichtsfilter konfigurieren
Power BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung verbessern
Leistungsanalyse in Power BI

Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten

Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten
Semantische Modelle in Power BI verwalten
Dashboards in Power BI erstellen
Sicherheit auf Zeilenebene implementieren

Voraussetzung

Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud, insbesondere:

Verständnis für wichtige Datenkonzepte
Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten
Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten
Kenntnisse über Datenanalyse und Visualisierungskonzepte

Diese Kenntnisse können Sie auch durch die Zertifizierung Microsoft Azure Data Fundamentals erwerben.

Zielgruppe

Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.